Verallia déploie l'intelligence artificielle de Gojob pour transformer ses processus de recrutement à l'international
Verallia, leader européen et troisième producteur mondial de l’emballage en verre choisit Gojob, pionnier français du recrutement par l’intelligence artificielle, afin d’améliorer la performance de ses recrutements tout en consolidant sa marque employeur à l’international. Après une première phase réussie en France, où l’automatisation de la préqualification par l’IA a permis de dégager du temps pour des entretiens de qualité avec les profils sélectionnés, la solution est désormais étendue à l’Allemagne et au Brésil, avec un accompagnement étroit des équipes locales et une intégration progressive dans les environnements RH existants afin d’en assurer une adoption optimale, adaptée aux spécificités de chaque marché.
UN ENJEU STRATÉGIQUE : RECRUTER PLUS EFFICACEMENT À GRANDE ÉCHELLE
Face à la diversité de ses besoins en recrutement – allant de fonctions opérationnelles à des profils experts ou jeunes diplômés – Verallia souhaite optimiser à la fois le traitement des candidatures entrantes et l’exploitation des viviers existants au sein de ses bases de données grâce à la solution Gojob talent.
Intégrée directement au logiciel de suivi des candidatures du Groupe, cette technologie automatise la phase de préqualification grâce au matching et à l’agent conversationnel fondé sur l’intelligence artificielle. L’expérience des recruteurs reste inchangée : ils continuent d’utiliser leur outil de recrutement quotidien, désormais enrichi et augmenté par les capacités de Gojob talent.
Résultat : un traitement plus rapide, homogène et systématique des candidatures, particulièrement sur les postes à fort volume, tout en garantissant une expérience candidat moderne, fluide et réactive.
L’IA COMME LEVIER DE RIGUEUR ET DE PERFORMANCE DANS LES PRATIQUES DE RECRUTEMENT
Au-delà du gain de temps opérationnel, le déploiement de Gojob talent a eu un impact structurant sur les pratiques internes de Verallia. En s’appuyant sur le contenu des offres d’emploi pour mener les échanges avec les candidats, la solution a conduit les équipes à renforcer la qualité et la précision de leurs processus en amont.
Les recruteurs et les managers ont ainsi été amenés à repenser la rédaction de leurs offres d’emploi, à préciser davantage leurs attentes, à formaliser les prérequis de chaque poste et à aligner leurs critères d’évaluation. Cette évolution a permis de renforcer la pertinence du matching entre les profils et les besoins exprimés, tout en fluidifiant les interactions entre les différentes parties prenantes du recrutement.
Parallèlement, cela s’est aussi traduit par une amélioration significative de l’expérience candidat : les critères de sélection sont clarifiés dès le départ et les décisions, notamment en cas de non-adéquation aux prérequis essentiels, leur sont communiquées plus rapidement, et de manière transparente.
« Plus que le temps gagné, l’IA nous a obligés à approfondir des étapes fondamentales : définir précisément, avec les managers et les recruteurs, le besoin exact, le périmètre de la fonction et les critères essentiels. L’IA n’a pas remplacé notre jugement, elle l’a renforcé et rendu plus exigeant. » – Katia de Saint Germain, Directrice des Ressources Humaines du groupe Verallia
« Le sujet n’est plus de savoir si l’intelligence artificielle va transformer le recrutement. Elle le fait déjà. Le véritable enjeu, c’est ce que les entreprises en font. Chez Verallia, le déploiement de la solution développée par Gojob dépasse largement l’automatisation : l’IA agit comme un révélateur. Elle met en lumière les zones d’optimisation, pousse à clarifier les attentes et structure des pratiques plus exigeantes. » – Benjamin Vallat, Directeur Général adjoint de Gojob
DES RÉSULTATS CONCRETS ET UNE MONTÉE EN PUISSANCE À L’INTERNATIONAL
Depuis le lancement de la phase pilote en France, les premiers résultats confirment l’impact de la solution Gojob talent chez Verallia : plus de 3 000 conversations ont déjà été menées avec des candidats. L’intelligence artificielle permet d’identifier automatiquement les profils ne correspondant pas aux prérequis du poste – soit environ 30 % des candidatures – tout en laissant la décision finale aux recruteurs. Libérés des tâches chronophages et à faible valeur ajoutée comme la préqualification, ces derniers bénéficient d’un gain de temps significatif et peuvent concentrer leur attention sur les profils les plus pertinents.
La marque employeur en sort également renforcée. Le taux de réponse des candidats atteint en moyenne 85 %, avec une réactivité élevée dès les premières interactions et un niveau de satisfaction de 4,6/5 à l’issue des échanges avec l’agent conversationnel.